大多数企业 AI 停留在"问答"。Daedalus 把智能建在数据层与流程层之上：先保证数据是对的，流程是通的，规则是明确的，Agent 才在最上层做判断。这决定了系统的每一个输出都有出处。
部署方式支持私有化与专有云，数据不出企业边界。
在规则与数据约束内执行分析、生成建议、发起流程。
企业的业务规则与合规边界，显式定义，人工可改。
审批流、数据流、任务流的统一编排与追踪。
直接对接企业数据，清洗、对齐、建立企业数据底座。
以供应链数据为例：澄观按企业定义的规则批量获取、清洗、校验网页端 Excel，最终交付统一结构的可用表单。
从业务网页与系统端定时收集 Excel 表单。
规则由业务人员定义、可修改、可追溯。
执行映射、合并、计算；异常项进入人工复核。
生成统一、可审计的 Excel，供后续经营分析和流程使用。
销售、供应链、财务和运营各自维护的表格，不再孤立流转。澄观可将它们对齐为同一份可追溯的数据底座，再把结果回流给每个部门。
库存、补货、商品主数据
库存日报.xlsx成本、结算、经营数据
经营利润表.xlsx门店、订单、渠道表现
门店销量.xlsx活动、投放、商品效率
运营周报.xlsx字段对齐、规则共享、变更可追溯